تدريسي من كلية التربية المقداد ينشر بحثًا علميًا في مجلة عالمية مفهرسة ضمن مستوعبات سكوباس

نشر التدريسي من كلية التربية المقداد. م. يونس كاظم حميد، بحثًا علميًا في مجلة علمية عالمية Neural Computing and Applications. مصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في قاعدة بيانات Scopus، بعنوان:
“Evaluation performance of machine-learning algorithms in diagnostic early stage lung cancer”.

ويهدف البحث إلى تقييم أداء خوارزميات التعلّم الآلي في التشخيص المبكر لسرطان الرئة، الذي يُعدّ من أكثر أنواع السرطان خطورة عند اكتشافه في المراحل المتأخرة، وذلك من خلال استخدام مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تضم 1000 مريض تحتوي على تسعة معايير سريرية وديموغرافية.

وتضمّنت الدراسة تطبيق عدد من خوارزميات التعلّم الآلي، منها: شجرة القرار (DT)، والانحدار اللوجستي (LR)، وآلة المتجهات الداعمة (SVM)، والجيران الأقرب (KNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، إلى جانب خوارزميات أخرى متقدمة، بهدف مقارنة أدائها في الكشف المبكر عن المرض.
وأظهرت النتائج تفوق خوارزمية شجرة القرار بتحقيق أعلى دقة بلغت 93.5%، تلتها الشبكة العصبية الاصطناعية بنسبة 93.4%، مما يؤكد إمكانية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي كأدوات مساعدة فعالة في دعم الأطباء وتحسين فرص التشخيص المبكر وإنقاذ حياة المرضى.

كما أوصت الدراسة بالتوسع في استخدام نماذج التعلّم العميق والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) في الدراسات المستقبلية، لما تمتلكه من قدرة عالية على تحسين الدقة والكفاءة التشخيصية في التطبيقات
الطبية.

ويُعد هذا الإنجاز العلمي إضافة متميزة في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، ويعكس التطور المتسارع في توظيف التقنيات الحديثة لخدمة المجال الطبي وتعزيز جودة الرعاية الصحية.

رابط البحث:

شعبة الاعلام والاتصال الحكومي