تدريسية من كلية التربية المقداد تنشر بحثًا علميًا في مجلة عالمية

نشرت التدريسية من كلية التربية المقداد، م.م. خنساء فخري حميد، بحثًا علميًا بالاشتراك مع فريق بحثي، في مجلة Modern Journal of Statistics (MJS)، وهي مجلة دولية محكّمة متخصصة في العلوم الإحصائية، وصدر البحث ضمن المجلد الثاني، العدد الثاني، لعام 2026.
بعنوان:
Double Transformation Sin-Exponential Distribution for Modeling Lifetime Data

تناول البحث تطوير توزيع إحصائي جديد يحمل اسم Double Transformation Sin-Exponential (DT-Sin-E) بهدف تحسين نمذجة بيانات أوقات الحياة والموثوقية التي تتسم بسلوك إحصائي معقد، إذ يعتمد النموذج المقترح على تطبيق تحويلين متتاليين على التوزيع الأسي، بما يمنحه مرونة أكبر مقارنة بالتوزيع الأسي التقليدي وبعض النماذج القائمة على تحويل واحد.

وتضمن البحث تطوير عدد من الخصائص الرياضية للنموذج المقترح، من بينها دالة التوزيع التراكمية، ودالة الكثافة الاحتمالية، ودالة البقاء، ومعدل الخطر، والخطر التراكمي، والعزوم، ودالة الكميات والتوليد العشوائي، فضلًا عن دراسة خصائص الاعتمادية والترتيب العشوائي ومتوسط العمر المتبقي والإنتروبي.

كما قارن البحث بين ثماني طرق مختلفة لتقدير معلمات النموذج، من بينها طريقة الإمكان الأعظم، والمربعات الصغرى، والمربعات الصغرى الموزونة، وطرائق Cramér–von Mises وAnderson–Darling وMaximum Product of Spacings والنسب المئوية وQuasi-Least Squares، حيث أظهرت نتائج محاكاة مونت كارلو تحسن دقة التقديرات مع زيادة حجم العينة، مع اختلاف الطريقة الأكثر كفاءة تبعًا لحجم العينة ومعيار التقييم.
وفي التطبيق على بيانات حقيقية لأوقات الفشل، أظهر النموذج المقترح أداءً قويًا مقارنة بعدد من توزيعات أوقات الحياة المعروفة، محققًا قيمًا متميزة لمعايير AIC وCAIC وBIC وHQIC، مع توافق جيد بين التوزيع النظري والبيانات الفعلية، مما يؤكد إمكانية توظيفه في تحليل بيانات الحياة والموثوقية ذات الأنماط المعقدة.

ويُعد هذا الإنجاز العلمي إضافةً متميزة إلى رصيد كلية التربية المقداد وجامعة ديالى في مجال البحث العلمي، ويعكس جهود تدريسيي الكلية في إنتاج بحوث علمية متخصصة تسهم في تطوير الأساليب الإحصائية وتوسيع تطبيقاتها في مجالات تحليل بيانات الحياة والموثوقية.

كما ينسجم هذا الإنجاز مع أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف التاسع (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية)، من خلال دعم البحث العلمي والابتكار وتطوير النماذج والأساليب الإحصائية الحديثة التي يمكن أن تسهم في تحسين عمليات التحليل والتنبؤ واتخاذ القرار في المجالات العلمية والتطبيقية.

رابط البحث:
https://sphinxsp.org/journal/index.php/mjs/article/view/84